OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA PADA ALGORITMA C4.5 UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT DIABETES
Keywords:
algoritma C4.5, algoritma genetika, data miningAbstract
Diabetes melitus termasuk ke dalam 3 besar penyakit yang paling mematikan di Indonesia. Berdasarkan data WHO pada tahun 2013, diabetes menyumbang sebesar 6,5% pada kematian penduduk Indonesia. Diabetes merupakan penyakit kronis yang ditandai dengan tingginya kadar gula (glukosa) dalam darah yang melebihi batas normal. Penelitian sebelumnya menggunakan metode klasifikasi data mining Algoritma C4.5 dan menunjukkan tingkat akurasi 95,96%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan nilai akurasi Algortima C4.5 dengan melakukan optimasi penambahan fitur seleksi Algoritma Genetika.Hasl dari penelitian lanjutan ini adalah pohon keputusan dan terjadi peningkatan nilai akurasi dari 95,96% menjadi 96,54% untuk prediksi deteksi dini penyakit diabetes.
Downloads
References
Apriliah, W., Kurniawan, I., Baydhowi, M., & Haryati, T. (2021). Prediksi Kemungkinan Diabetes pada Tahap Awal Menggunakan Algoritma Klasifikasi Random Forest. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 10(1), 163–171. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i1.1129
Buani, D. C. P. (2018). Prediksi Penyakit Hepatitis Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur Algoritma Genetika. Jurnal Evolusi, 6(2), 1–5. Retrieved from ejournal.bsi.ac.id
Efendi, M. S., & Wibawa, H. A. (2018). Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma ID3 dengan Pemilihan Atribut Terbaik (Diabetes Prediction using ID3 Algorithm with Best Attribute Selection). JUITA, VI(1), 29–35.
Gorunescu, F. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg: Springer.
Handayanna, F., Rinawati, Arisawati, E., & Dewi, L. S. (2017). Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Naive Bayes dengan Optimasi Parameter Menggunakan Algoritma Genetika. KNiST (Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi), 71–76.
Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Database. New Jersey: John Willey & Sons Inc.
Putri, S. U., Irawan, E., & Rizky, F. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5. KESATRIA Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 2(1), 39–46.
Santosa, B. (2007). Data Mining Teknik Pemanfaat Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Septiani, W. D., & Marlina, M. (2021). Comparison of Decision Tree, Naïve Bayes, and Neural Network Algorithm for Early Detection of Diabetes. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 17(1), 73–78. https://doi.org/10.33480/pilar.v17i1.2213
Septiani, W. D., & Rohwadi, U. (2021). Laporan Akhir Penelitian. Jakarta.
Setiadi, A. (2012). Penerapan Algoritma Multilayer Perceptron Untuk Deteksi Dini Penyakit Diabetes. Paradigma, 14(1), 46–59.
Sunge, A. S. (2018). Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Genetic Algoritma Dalam Memprediksi Website Phishing. Seminar Nasional Inovasi Dan Tren (SNIT), 92.
