SISTEM PENGAMANAN OTOMATIS DENGAN PENGENALAN WAJAH BERBASIS INTERNET OF THINGS

Authors

  • Mohammad Noviansyah
  • Sopyan Sopyan

DOI:

https://doi.org/10.58487/akrabjuara.v7i3.1875

Keywords:

Internet of Things, Otomatis, Pi Camera

Abstract

Teknologi yang berkembang saat ini dimaksudkan untuk membuat kehidupan manusia sehari-hari menjadi lebih mudah, cepat dan aman. Namun terkadang faktor keamanan tidak dijadikan prioritas utama. Teknologi komputer khususnya mengenai sistem keamanan akses masuk ke suatu tempat lebih sering dengan memanfaatkan otentikasi keamanan menggunakan password atau kunci. Akan tetapi metode ini mempunyai keterbatasan manusia dalam mengingat benda dan angka dapat menyebabkan tidak dapat melewati proses otentikasi keamanan tersebut. Sistem pengamanan otomatis ini bertujuan untuk mencegah pencurian dan mengetahui orang datang agar waspada serta memudahkan pemilik rumah untuk mendeteksi wajah seorang. Metode yang digunakan dengan observasi melakukan pengamatan langsung pada Alat pendeteksi wajah berbasis IoT dan Bahasa pemrograman python untuk konfigurasi. Penerapan alat pengaman otomatis ini terdiri sistem Raspberry pi zero w sebagai pemroses, selenoid kunci, Pi camera dan notifikasi melalui handphone. Dan tambahan opencv dan haarcascade file xml untuk membantu deteksi wajah. Pi camera dapat mengenal wajah jika wajah tersimpan dalam file sistem karena dan selenoid terbuka. Hasil Notifikasi terkirim jika hasil proses wajah dinyatakan tidak diketahui dan selenoid tertutup. Hasil keseluruhan alat berjalan sesuai dengan fungsinya hanya saja gambar wajah yang tidak tersimpan dalam sistem saja yang tidak diketahui alat ini.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Artono, B., & Putra, R. G. 2018.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS
( IOT ) UNTUK KONTROL LAMPU
MENGGUNAKAN ARDUINO
BERBASIS WEB. 05(01), 9–16

Imanuddin, I., Maulana, R., & Munawir, M. (2019). Deteksi Mata Mengantuk Pada Pengemudi Mobil Menggunakan Metode Viola Jones. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 4(2). https://doi.org/10.31328/jointecs.v4i2.1005

KURNIAWAN, M. I., SUNARYA, U., & TULLOH, R. (2018). Internet of Things?: Sistem Keamanan Rumah berbasis Raspberry Pi dan Telegram Messenger. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 6(1), 1. https://doi.org/10.26760/elkomika.v6i1.1

Noviansyah, M., & Saiyar, H. (2019). PERANCANGAN ALAT KONTROL RELAY LAMPU RUMAH VIA MOBILE. Jurnal AKRAB JUARA, 4(4).

Syahbani, A. K. (2018). RANCANG BANGUN ALAT PRAKTIKUM GERBANG LOGIKA DASAR BERBASIS OP-AMP. Journal of Teaching and Learning Physics, 3(2), 7–13. https://doi.org/10.15575/jotalp.v3i2.6552

Sulaiman, H., Zainuddin, Z., & Sahibu, S. (2019). SISTEM DETEKSI WAJAH UNTUK IDENTIFIKASI KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE PCA. Jurnal Riset Informatika, 1(2). https://doi.org/10.34288/jri.v1i2.36

Tamara, D. (2019). IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI (Studi Kasus Kelurahan Rejosari Barat) (Doctoral dissertation, University of Technology Yogyakarta).

Wahyuni, R., Irawan, Y., Noviardi, Z. P., & -, Y. (2020). ALAT PENGAMAN PINTU DENGAN PASSWORD MENGGUNAKAN ARDUINO UNO AT MEGA 328P DAN SELENOID DOOR LOCK. I N F O R M A T I K A, 12(1). https://doi.org/10.36723/juri.v12i1.196

Wijaya, I. D., Nurhasan, U., & Barata, M. A. (2017). IMPLEMENTASI RASPBERRY PI UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU RUANG SERVER DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE. Jurnal Informatika Polinema, 4(1). https://doi.org/10.33795/jip.v4i1.138

Zulkhaidi, T. C. A. S., Maria, E., & Yulianto, Y. (2020). Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 3(2), 181-186.

Downloads

Published

2022-08-05

How to Cite

Noviansyah, M., & Sopyan, S. (2022). SISTEM PENGAMANAN OTOMATIS DENGAN PENGENALAN WAJAH BERBASIS INTERNET OF THINGS. Akrab Juara : Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial, 7(3), 172–182. https://doi.org/10.58487/akrabjuara.v7i3.1875

Issue

Section

Articles